Новостройки Севастополь Гагаринский Район квартиры, дома, вторичный, новостройки, аренда, юрист sevastopolstroy.ru |
Купите люстру! Недорого! Напрямую двери недорого. Быстрая доставка. Приглашаем за покупками decorlight.ru |
«Нет смысла разбавлять портфель акциями незнакомых компаний ради самого разнообразия.
Бессмысленное разнообразие – бич мелких инвесторов»
из книги «Метод Питера Линча»
В этом уроке Вы познакомитесь сразу с четырьмя важными (я бы даже сказал ключевыми) для инвестиционного планирования понятиями:
Современная теория портфельных инвестиций берет свое начало из небольшой статьи американского математика (получившего в последствии за нее Нобелевскую премию) Гарри Марковица "Выбор портфеля".
В ней он предложил математическую модель формирования оптимального диверсифицированного инвестиционного портфеля ценных бумаг, а также привел методы построения таких инвестиционных портфелей для различных условий.
Рассмотрев общую практику диверсификации инвестиционного портфеля, ученый показал, как инвестор может снизить риск своего инвестиционного портфеля путем подбора не коррелируемых рыночных активов.
Идеи, лежащие в основе портфельных инвестиций:
Справочно. Когда Гарри Марковиц в 1952 году написал свою статью “Portfolio selection” про правила формирования диверсифицированного инвестиционного портфеля, ее поначалу практически никто не заметил. И несколько десятков лет этим никто не интересовался и никто не пользовался.
А причина была простая. Для того, чтобы пытаться строить расчётные модели диверсифицированного инвестиционного портфеля, нужен был хотя бы Excel под рукой. В 1952 году Excel ни у Морковица и ни у кого другого в мире, как Вы понимаете, не было, поскольку большие ЭВМ только создавались.
У экономистов доступа к ним не было и быть не могло и лишь в 70-ые годы Марковиц наконец дорвался до возможности на большой тогда еще ЭВМ проверить свои расчеты по формированию диверсифицированного инвестиционного портфеля.
И впоследствии он именно этот день называл одним из самых счастливых дней своей жизни, а вовсе не момент получения Нобелевской премии, которую ему за эту статью (написанную в 1952 году) дали только в 1990 году.
То есть с момента, когда стали появляться компьютеры, а особенно с момента когда они стали персональными и любой человек, немножко владеющий Excel смог это легко проверить.
Вот с момента, когда стало возможным с помощью Excel просчитать диверсифицированный инвестиционный портфель, интерес к портфельной теории резко вырос.
И вот тогда про Марковица вспомнили и за очень старенькую статью 1952 года ему дали Нобелевскую премию.
А без средств расчета диверсифицированного инвестиционного портфеля, где-то около 30 лет все это было никому не нужно. Потому что не было возможности легко просчитать диверсифицированный инвестиционный портфель.
А в чем собственно заслуга Марковица? Главное для нас как инвесторов это то, что он показал, что правильно диверсифицированный инвестиционный портфель может иметь выигрыш либо по доходности, либо по риску, либо по обоим параметрам сразу.
Но хуже вы сделать все равно не сможете! В самом худшем случае вы просто не получите выигрыша.
Давайте теперь разберемся, а что такое «правильно диверсифицированный инвестиционный портфель».
Рассмотрим на следующем примере.
Риск и прибыль портфеля ПИФов, Россия, 2000 – 2010 годы*
дата | ПИФ акций «Добрыня Никитич» |
ПИФ облигаций «Илья Муромец» |
Портфель 50% акции + 50% облигации |
|||
31.12.99 | 540,08 | 1 818,18 | 100,00 | |||
31.12.00 | 606,52 | +12,3% | 4 107,58 | +125,9% | 169,11 | +69,1% |
31.12.01 | 1 253,94 | +106,7% | 5 897,85 | +43,6% | 269,22 | +75,2% |
31.12.02 | 1 851,79 | +47,7% | 7 569,17 | +28,3% | 408,81 | +38,0% |
31.12.03 | 2 607,48 | +40,8% | 9 159,94 | +21,0% | 535,18 | +30,9% |
31.12.04 | 3 116,65 | +19,5% | 10 397,12 | +13,5% | 623,57 | +16,5% |
31.12.05 | 5 854,48 | +87,8% | 11 821,31 | +13,7% | 940,17 | +50,8% |
31.12.06 | 8 651,54 | +47,8% | 12 782,30 | +8,1% | 1 202,97 | +28,0% |
31.12.07 | 9 457,08 | +9,3% | 13 793,27 | +7,9% | 1 306,55 | +8,6% |
31.12.08 | 2 738,07 | -71,0% | 9 726,63 | -29,5% | 649,81 | -50,3% |
31.12.09 | 6 510,21 | +137,8% | 15 676,50 | +61,2% | 1 269,17 | +99,5% |
31.12.10 | 8 256,71 | +26,8% | 18 364,51 | +17,1% | 1 581,16 | +22,0% |
Прибыль | +28,1% годовых | +23,4% годовых | +28,5% годовых | |||
Риск | 53,1% | 37,7% | 37,8% |
*По материалам закрытых семинаров С.Спирина
Рассмотрены инвестиции в два ПИФа – в ПИФ облигаций «Илья Муромец» и в ПИФ акций «Добрыня Никитич» от компании Тройка Диалог. И инвестиции в диверсифицированный портфель из 50% акций и 50% облигаций этих ПИФов.
Обратите внимание, что доходность диверсифицированного инвестиционного портфеля оказалась выше, чем доходность инвестиций в отдельные инвестиционные инструменты. А риск инвестиций в портфель оказался на уровне риска инвестиций в консервативный инструмент.
Вспоминая известное изречение «Не клади яйца в одну корзину» можно предположить, что было бы правильно разложить весь свой инвестиционный ресурс по как можно большему количеству разных групп инвестиционных активов.
На самом деле это не совсем так. К сожалению, существует определенные проблемы диверсификации, которые не дадут нам это сделать.
На практике (и это несложно показать и чисто математически) по мере диверсификации инвестиционных активов с одной стороны мы имеем увеличение прибыли и снижение риска.
С другой стороны с каждым новым шагом диверсификации прибыль увеличивается все менее существенно и снижение риска также замедляется.
А вот сложность управления инвестиционным процессом при этом возрастает очень и очень серьезно.
Важно! Диверсифицировать инвестиционный ресурс на очень мелкие группы инвестиционных активов смысла не имеет.
Но это еще полбеды. Здесь начинает играть свою роль взаимная корреляция между инвестиционными активами. Диверсификация хорошо работает, если инвестиционный портфель состоит из инвестиционных активов с отрицательной корреляцией (что это такое рассмотрим немного ниже) или, хотя бы, независимых.
Боле того, при увеличении числа даже независимых активов в геометрических размерах увеличивается корреляция между ними.
Если мы имеем два актива между ними одна корреляция, если мы имеем три актива между ними уже три взаимных корреляции, если четыре актива мы имеем шесть корреляций между этими активами, 5 активов 10 корреляций, 6 активов 15 взаимных корреляций и т.д.
То есть число корреляций растет в геометрической прогрессии.
А в реальном мире еще два некоррелированных актива найти можно. Но вот три уже очень сложно.
И при попытке найти очень много независимых групп активов мы сталкиваемся с тем что группы начинают коррелировать между собой.
Внимание! Поэтому пытаться формировать диверсифицированный инвестиционный портфель увеличивая количество активов в портфеле до бесконечности смысла не имеет.
Выигрыша уже не будет никакого, но сложность, повторюсь, увеличится многократно.
Поэтому оптимальное количество независимых групп инвестиционных активов в диверсифицированном инвестиционном портфеле должно быть не более 10 точно, а вообще в классических вариантах - до 2-4 групп (классов) не коррелированных между собой инвестиционных активов.
При формировании диверсифицированного инвестиционного портфеля важно различать и учитывать природу несистемных и системных рисков.
На рыночный риск, присущий данному рынку в целом, мы повлиять при формировании диверсифицированного инвестиционного портфеля никак не можем. Это системный риск.
Существует также риск, приходящийся на одного эмитента – это несистемный риск.
Если мы вкладываемся в отдельно взятую компанию, то она может оказаться, к примеру, очень хорошим эмитентом, который за много лет вырастит во много раз, а может оказаться и «Юкосом», на котором мы свои инвестиции потеряем.
Если мы инвестируем в отдельно взятые акции, то несистемный риск получается высоким относительно даже рыночного (системного) риска.
Однако с увеличением количества эмитентов в инвестиционном портфеле акций, когда получаем более дифференцированный портфель, рыночный риск остается неизменным, мы не можем на него никак повлиять, это системный риск, присущий данному рынку в целом.
Но несистемный риск портфеля серьезно снижается.
Внимание! Когда в дальнейшем мы будем говорить про вложения в акции, мы будем всегда понимать под этим очень широкий портфель акций.
Если мы говорим, например, про российские акции, то имеем в виду индекс ММВБ, включающий в себя 30 акций, или индекс РТС, включающий в себя 50 акций.
Поэтому отдельно взятых акций, отдельно взятых активов, для которых существует вероятность падения в цене в вашем портфеле быть не должно.
Поэтому мы рассматриваем только вложения в индексы, а не в отдельные бумаги.
Портфельная теория подразумевает, что вы инвестируете в дифференцированный портфель.
Важно. Индексный ПИФ может рухнуть, только если рухнет рынок в целом. Может ли рухнуть рынок? Вот эту вероятность мы с вами обсуждали, рассматривая СКО, которая показывает нам падение рыночных котировок. Но просто рухнуть как банк ПИФ не может, за ним стоят активы.
Корреляция:
Значение +1.00 - полностью положительная корреляция
Значение 0 00 - отсутствие корреляции
Значение -1.00 - полностью отрицательная корреляция
При попытке строить диверсифицированный инвестиционный портфель из активов с ярко выраженной отрицательной корреляцией мы можем получить неожиданный и очень полезный для нас эффект.
Суммарная доходность инвестиционного портфеля может оказаться выше доходности отдельных активов, а соответственно риск может оказаться ниже, чем риск того и другого активов.
Как это может быть в жизни.
Вот для рынка США.
Корреляции между классами активов, США, 1926 - 2009
moningstar.com | Small stocks |
Large stocks |
LT corp bonds |
LT govt bonds |
IT govt bonds |
Treasury bills |
Small stocks Акции малых компаний |
1,00 | |||||
Large stocks Акции крупных компаний |
0,79 | 1,00 | ||||
LT corp bonds Долгосрочные корп. облигации |
0,07 | 0,17 | 1,00 | |||
LT govt bonds Долгосрочные гос. облигации |
-0,07 | 0,03 | 0,89 | 1,00 | ||
IT govt bonds Среднесрочные гос. облигации |
-0,10 | -0,01 | 0,88 | 0,90 | 1,00 | |
Treasury bills Казначейские векселя |
-0,09 | -0,01 | 0,20 | 0,22 | 0,47 | 1,00 |
Для фондового рынка США имеется самое большое количество доступных статистических данных.
О чем говорят эти данные по корреляционной зависимости между разными группами активов:
Кстати здесь мы можем увидеть те три группы активов, которые стабильно рассматривают для включения в инвестиционный портфель:
Это данные по США с 1926 по 2009 год.
Если мы уменьшим период и возьмем более свежие данные с 1980 года, то сможем увидеть данные по еще двум группам активов, таким как REIT's – фонды недвижимости и Commodities или товарные активы.
Корреляции между классами активов, США, 1980 – 2009 годы
moningstar.com | Large stocks |
Small stocks |
Bonds | Treasury bills |
REIT's | Comm. |
Large stocks Акции крупных компании |
1,00 | |||||
Small stocks Акции малых компании |
0,75 | 1,00 | ||||
Bonds Облигации |
0,16 | 0,03 | 1,00 | |||
Treasury Bills Казначейские векселя |
0,03 | -0,03 | 0,08 | 1,00 | ||
REIT's Фонды недвижимости |
0,54 | 0,60 | 0,08 | -0,03 | 1,00 | |
Commodities Товарные активы |
0,15 | 0,16 | -0,07 | -0,10 | 0,17 | 1,00 |
Обратите внимание как коррелирует недвижимость с акциями крупных и малых компаний, с облигациями и с казначейскими векселями – достаточно высокая 0.54- 0.60 .
Товарные активы (нефть, медь зерно) - довольно низкая корреляция с со всеми прочими группами активов.
Правда и доходность у Commodities будет на уровне инфляции. Но вот такая низкая корреляция с другими группами активов приводит к тому, что часто включают товарные активы или Commodities в портфель именно для того, чтобы получить независимый актив с минимальной корреляцией с другими группами активов.
Посмотрим теперь корреляцию между различными регионами.
Корреляции между регионами, акции, 1990 – 2009 годы
moningstar.com | Asia | Pacific | Europe | U.K. | Japan | Canada | U.S. |
Asia Азиатский регион |
1,00 | ||||||
Pacific Тихоокеанский регион |
0,92 | 1,00 | |||||
Europe Европа |
0,64 | 0,70 | 1,00 | ||||
U.K. Великобритания |
0,58 | 0,68 | 0,82 | 1,00 | |||
Japan Япония |
0,46 | 0,48 | 0,50 | 0,51 | 1,00 | ||
Canada Канада |
0,68 | 0,75 | 0,70 | 0,65 | 0,45 | 1,00 | |
U.S. США |
0,63 | 0,67 | 0,77 | 0,74 | 0,42 | 0,76 | 1,00 |
В этой таблице показана корреляция между вложениями в акции в различных регионах. Отдельно США, Канада, Япония и Великобритания, отдельно Европа, Азиатский регион и Тихоокеанский регион:
Важно. При желании уменьшить риск инвестиционного портфеля мы можем включать в него акции из разных частей света.
Данные по России.
Корреляции между активами, Россия, 2000 – 2009 годы*
ММВБ | «ДН» | «ИМ» | Au | Аg | USD | EUR | Кв.м. | |
Индекс ММВБ | 1,00 | |||||||
ПИФ «Добрыня Никитич» | 0,94 | 1,00 | ||||||
ПИФ «Илья Муромец» | 0,50 | 0,56 | 1,00 | |||||
Золото (Аu) | -0,01 | -0,01 | -0,07 | 1,00 | ||||
Серебро (Аg) | 0,15 | 0,14 | 0,05 | 0,71 | 1,00 | |||
Доллар США (USD) | -0,17 | -0,14 | -0,11 | 0,44 | 0,15 | 1,00 | ||
Евро (EUR) | -0,08 | -0,05 | -0,06 | 0,41 | 0,23 | 0,39 | 1,00 | |
Жилье в Москве (Кв. м.) | -0,17 | -0,18 | -0,18 | 0,20 | 0,07 | 0,51 | 0,13 | 1,00 |
*По данным закрытых семинаров С.Спирина
Здесь показана корреляция между индексом ММВБ, двумя ПИФами УК «Тройка Диалог», золотом, серебром, долларом, евро и московской недвижимостью:
Выводы: Без правильной диверсификации активов с учетом их взаимной корреляции невозможно сформировать эффективный инвестиционный портфель, который позволит Вам приумножить Ваш капитал или, во всяком, случае сохранить его.
В следующих материалах про инвестиционный портфель мы более подробно поговорим, как построить персональный инвестиционный портфель под Вас, под Ваши инвестиционные цели, под Ваши инвестиционные горизонты, под Ваше отношение к рискам.
До встречи!
PS. Если материал "Диверсификация и корреляция активов в портфельных инвестициях" оказался Вам полезным нажмите на кнопку «Мне нравится» в начале статьи и оставьте свой комментарий в конце статьи. Поделитесь с друзьями в социальных сетях. Они будут Вам благодарны.